General framework for consistencies in decision contexts
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F20%3A73601563" target="_blank" >RIV/61989592:15310/20:73601563 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025520301286" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025520301286</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.02.045" target="_blank" >10.1016/j.ins.2020.02.045</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
General framework for consistencies in decision contexts
Popis výsledku v původním jazyce
We present a general framework which provides a unified approach to attribute reduction in decision contexts across various generalizations of Formal Concept Analysis. The framework is demonstrated on an attribute reduction method which has been studied multiple times separately for each of the generalizations. Specifically, we use the framework to elevate the discernibility matrix based method to a more general setting.
Název v anglickém jazyce
General framework for consistencies in decision contexts
Popis výsledku anglicky
We present a general framework which provides a unified approach to attribute reduction in decision contexts across various generalizations of Formal Concept Analysis. The framework is demonstrated on an attribute reduction method which has been studied multiple times separately for each of the generalizations. Specifically, we use the framework to elevate the discernibility matrix based method to a more general setting.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
INFORMATION SCIENCES
ISSN
0020-0255
e-ISSN
—
Svazek periodika
530
Číslo periodika v rámci svazku
AUG
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
21
Strana od-do
180-200
Kód UT WoS článku
000536172000011
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85080099324