Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial Intelligence in Dance Choreography: A Practice-as-research Exploration of Human–AI Co-creation Using ChatGPT-4

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156462%3A54530%2F25%3A00000034" target="_blank" >RIV/62156462:54530/25:00000034 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14794713.2025.2515754?scroll=top&needAccess=true" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14794713.2025.2515754?scroll=top&needAccess=true</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/14794713.2025.2515754" target="_blank" >10.1080/14794713.2025.2515754</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial Intelligence in Dance Choreography: A Practice-as-research Exploration of Human–AI Co-creation Using ChatGPT-4

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Artificial intelligence (AI) is increasingly used in creative domains, including dance. This article focuses on the ‘Prompt Dancer’ project, an experimental collaboration between OpenAI’s ChatGPT-4 and professional dancers to co-create a dance choreography. We describe and analyze the process of this dancer–AI co-creation, examining how the ChatGPT-4 generative model functioned as an AI choreographer and how human dancers interpreted and adapted its prompts. A practice-as-research methodology was adopted to capture emergent insights from the creative process. The findings shed light on the potential and limitations of using a conversational AI for choreographic creation, illustrating new modes of human–AI creative partnership as well as challenges such as communication gaps and conceptual biases. This study contributes to the growing discussion on AI in the performing arts by providing empirical observations of dancer–AI interaction and reflecting on the implications for future creative practice.

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial Intelligence in Dance Choreography: A Practice-as-research Exploration of Human–AI Co-creation Using ChatGPT-4

  • Popis výsledku anglicky

    Artificial intelligence (AI) is increasingly used in creative domains, including dance. This article focuses on the ‘Prompt Dancer’ project, an experimental collaboration between OpenAI’s ChatGPT-4 and professional dancers to co-create a dance choreography. We describe and analyze the process of this dancer–AI co-creation, examining how the ChatGPT-4 generative model functioned as an AI choreographer and how human dancers interpreted and adapted its prompts. A practice-as-research methodology was adopted to capture emergent insights from the creative process. The findings shed light on the potential and limitations of using a conversational AI for choreographic creation, illustrating new modes of human–AI creative partnership as well as challenges such as communication gaps and conceptual biases. This study contributes to the growing discussion on AI in the performing arts by providing empirical observations of dancer–AI interaction and reflecting on the implications for future creative practice.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60403 - Performing arts studies (Musicology, Theater science, Dramaturgy)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Performance Arts and Digital Media

  • ISSN

    1479-4713

  • e-ISSN

    2040-0934

  • Svazek periodika

    XXI

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    284-304

  • Kód UT WoS článku

    001503305700001

  • EID výsledku v databázi Scopus