Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modely trendů s vícevrstvou neuronovou sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F06%3A00093053" target="_blank" >RIV/62156489:43110/06:00093053 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Modely trendů s vícevrstvou neuronovou sítí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek obsahuje základní model systému pro řešení trendů pomocí vícevrstvé neuronové sítě. Učení sítě je prováděno na základě vzorů sestavených dle uvedeného formálního popisu výstupů modelu. V návaznosti na tento model jsou uvedeny vztahy pro stanovení konfigurace neuronové sítě. Jako příklad aplikace základního modelu je uveden klasický model pro řešení trendů na základě jedné časové řady výstupů reálného systému a model pro využití tří časových řad. Druhý model umožňuje sledovat prognózu vývoje dvou ukazatelů v závislosti na změnách hodnot konkurenčního ukazatele v prognózovaném časovém intervalu.

  • Název v anglickém jazyce

    Model of trends with multilayer neural net

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution contents a base system's model of the trend solution by using multilayer neural net. Learning neural net is realized by set of pattern defined by formal description model's output. In respect of this model are given relations for determination of neural net configuration. As an example of application is presented classical model for trends solution, using one time series output of real system and the model using three time series. The second model enable observe forecast evolution twoindicators on dependence change of competitive indicator in forecast time interval.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DO - Ochrana krajinných území

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Firma a konkurenční prostředí 2006 - Sekce 7. IS/IT a konkurenceschopnost podniků

  • ISBN

    80-7302-097-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    29-35

  • Název nakladatele

    KONVOJ, spol. s r.o.

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    3. 3. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku