Možnosti využití současných metod pro predikci ekonomických ukazatelů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00108162" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00108162 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Možnosti využití současných metod pro predikci ekonomických ukazatelů

Popis výsledku v původním jazyce

V současnosti existuje velmi mnoho přístupů, které se snaží s větší či menší úspěšností popsat vývoj aktuálního ekonomického modelu. Snahou je vytvořit postupy, které by umožnily popsat co nejpřesněji současný stav a umožnily predikovat budoucí situace.Mezi nejpoužívanější metody patří tzv. klasické metody, ale rozšiřují se také metody netradiční, založené na principech umělé inteligence. Pomoci nich lze dosáhnout také velmi dobrých výsledků v popisu a predikci různých ekonomických ukazatelů. Tento článek shrnuje možné přístupy k řešení problematiky a srovnává různé metody modelování ekonomických trendů, včetně metod založených na umělé inteligenci.

Název v anglickém jazyce

STATE OF METHODS FOR PREDICTION OF ECONOMIC INDICATORS

Popis výsledku anglicky

There are a number of methods used to analyze, describe and predict business financial statements and markets. Most of these methods provide various success rates on different tasks, which mainly include the analysis of current market state and the predictions of future trends. Among the most used methods are mostly "classic methods" (e.g. fundamental analysis), although there has been a significant advance in the area of unconventional methods, which are based on different principles of artificial intelligence. This paper describes several different approaches and methods including artificial intelligence based methods, which can be used to simulate different economic trends.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Firma a konkureční prostředí 2007 - Sekce 6: IS/IT a konkurenceschopnost podniků

ISBN

978-80-86633-88-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

11-15

Název nakladatele

MSD, s. r. o.

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—