Metody umělé inteligence v rozhodovací analýze

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00143793" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00143793 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Metody umělé inteligence v rozhodovací analýze

Popis výsledku v původním jazyce

Rozvoj výzkumu v oblasti umělé inteligence na ÚI PEF MZLU v Brně se zaměřuje na stále širší oblast ekonomických věd. Současně s tím k větší specializaci jednotlivých prováděných v dané aplikační oblasti. Původní zaměření aplikací s cílem podpory podnikových rozhodovacích procesů na strategické úrovni řízení uváděné v Šťastný a kol. (2007) lze dále rozšířit o podporu procesů spojených s rozhodovacími analýzami na úrovni taktického řízení a možnostmi zapojení dalších metod umělé inteligence do rozhodovacích procesů. Vedle rozvoje výzkumu v oblasti umělé inteligence dochází také k rozvoji výuky v rámci bakalářských a navazujících magisterských programů. Úspěšně je do studijních plánů zapojena většina předmětů z původně plánované koncepce (Štencl a Trenz,2008). V současné době je tak předmětově pokryta většina nejčastěji používaných oblastí umělé inteligence.

Název v anglickém jazyce

The Artificial Intelligence Methods in Decision Analysis

Popis výsledku anglicky

The article brings brief summary of newly opened research projects based on Artificial Intelligence at Department of Informatics, Faculty of Business and Economics MUAF in Brno. The opener describes the previous projects focused on Decision Support Systems and new methods for decision-making in economics cases. The paper then deals with new alternative methods of creating variants of solution based on artificial neural network. Two types of artificial neural networks are described. Both of them are later used in presented projects. One contemporary project and one future project are described in details. First works with different types of neural networks and genetic algorithm, which are tested on same time series data model. The first project is morefocused on prediction task. Second project specifies new data model and connections with marketing and combines different methods for classification, regression and prediction task. As methods to be used include statistics, artificial neu

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IVKI 2009 -- Inovácia výskumu katedier informatiky

ISBN

978-80-8094-579-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Katedra informatiky Fakulty prírodných vied UKF v Nitre

Místo vydání

Nitra

Místo konání akce

Počúvadlo, SR

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—