Analýza síly vybraných klasických a robustních testů normality proti bimodálnímu rozdělení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00150105" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00150105 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analýza síly vybraných klasických a robustních testů normality proti bimodálnímu rozdělení

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá srovnáním síly vybraných klasických omnibus testů normality (Shapiro-Wilkova testu, Lilliefors (Kolmogorov-Smirnovova) testu, Anderson-Darlingova testu, klasického Jarque-Bera testu a Jarque-Bera-Urzua testu), robustních testů normality(robustního Jarque-Bera testu, medcouple testu) a modifikovaných Jarque-Bera testů proti bimodálnímu rozdělení. Na základě Monte Carlo simulací bylo zjištěno, že nejsilnějším testem proti alternativě bimodálního rozdělení je Anderson-Darlingův test a Shapiro-Wilkův test. Naopak klasický Jarque-Bera test, Urzuova verze Jarque-Bera testu a robustní Jarque-Bera test vykazují pro malé rozsahy souborů nulovou sílu. V těchto případech vykazují vyšší sílu vybrané modifikované Jarque-Bera testy, které kombinujímedián a aritmetický průměr ve výběrových odhadech k-tých centrálních momentů.

Název v anglickém jazyce

Analysis of power of the classical and robust normality tests against bimodal distribution

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper is to compare the power of selected normality tests to detect a bimodal distribution. We use some classical normality tests (the Shapiro-Wilk test, the Lilliefors test, the Anderson-Darling test, the classical Jarque-Bera test and the Jarque-Bera-Urzua test), some robust normality tests (the robust Jarque-Bera test and the Medcouple test) and the modified Jarque-Bera tests, where the median instead of the mean is used in the classical Jarque-Bera test statistic. The results of simulation study show that the Anderson-Darling and the Shapiro-Wilk tests outperform the others, especially in small sample sizes. On the other hand the classical Jarque-Bera, the Jarque-Bera-Urzua and robust Jarque-Bera tests are biased, especially in small sample sizes again. Finally, the modification of the Jarque-Bera test leads to increase of power against bimodal distribution.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Svazek periodika

LVII

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—