Mobile Application for Customers' Reviews Opinion Mining
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F16%3A43909296" target="_blank" >RIV/62156489:43110/16:43909296 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.511" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.511</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.511" target="_blank" >10.1016/j.sbspro.2016.05.511</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mobile Application for Customers' Reviews Opinion Mining
Popis výsledku v původním jazyce
Nowadays people often form their opinion about various subjects according to the reviews they read on the Internet. Measuring the quality of products or services is a complicated task based on revealing customers' satisfaction or sentiment. However, having the large amounts of data, it is hardly possible to process it manually and it also takes a long time to read all product reviews. This paper presents the analysis and design of the application for mobile devices that aims at automatic discovery of human feelings hidden in textual messages that customers produce.
Název v anglickém jazyce
Mobile Application for Customers' Reviews Opinion Mining
Popis výsledku anglicky
Nowadays people often form their opinion about various subjects according to the reviews they read on the Internet. Measuring the quality of products or services is a complicated task based on revealing customers' satisfaction or sentiment. However, having the large amounts of data, it is hardly possible to process it manually and it also takes a long time to read all product reviews. This paper presents the analysis and design of the application for mobile devices that aims at automatic discovery of human feelings hidden in textual messages that customers produce.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Procedia - Social and Behavioral Sciences
ISBN
—
ISSN
1877-0428
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
373-381
Název nakladatele
Elsevier Science BV
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
10. 3. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000386948700044