Current Methods of Data Gathering by Automated Systems in Assisted Retail
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F17%3A43912772" target="_blank" >RIV/62156489:43110/17:43912772 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.kpcbe.cz/images/CONFERENCE_PROCEEDINGS.pdf" target="_blank" >http://www.kpcbe.cz/images/CONFERENCE_PROCEEDINGS.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Current Methods of Data Gathering by Automated Systems in Assisted Retail
Popis výsledku v původním jazyce
Knowledge of customers count in any retail store is a must in modern age. It is the main key performance indicator. Most of other indicators are based on this KPI. This paper summarizes current methods of collecting count of customers. It can be done by camera-based counting, specialized counting and security gates, special mobile applications, radio signal measurement, cash-desk systems, customer relationship management systems, installed reporting systems or by employees. This paper also divides stores into clusters by the principle of customer service and suggests best ways for development, easiest or cheapest solutions on how to apply this in new stores.
Název v anglickém jazyce
Current Methods of Data Gathering by Automated Systems in Assisted Retail
Popis výsledku anglicky
Knowledge of customers count in any retail store is a must in modern age. It is the main key performance indicator. Most of other indicators are based on this KPI. This paper summarizes current methods of collecting count of customers. It can be done by camera-based counting, specialized counting and security gates, special mobile applications, radio signal measurement, cash-desk systems, customer relationship management systems, installed reporting systems or by employees. This paper also divides stores into clusters by the principle of customer service and suggests best ways for development, easiest or cheapest solutions on how to apply this in new stores.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 10th International Scientific Conference - Karviná Ph.D. Conference on Business and Economics
ISBN
978-80-7510-265-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
116-123
Název nakladatele
Slezská univerzita v Opavě
Místo vydání
Opava
Místo konání akce
Karviná
Datum konání akce
1. 11. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000583813800011