Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Source code plagiarism detection for PHP language

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F17%3A43912776" target="_blank" >RIV/62156489:43110/17:43912776 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ejobsat.cz/journal/index.php/ejobsat/article/view/100" target="_blank" >https://www.ejobsat.cz/journal/index.php/ejobsat/article/view/100</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Source code plagiarism detection for PHP language

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces a system for detection of plagiarism in source codes written in the PHP computer language, part of the plagiarism detection tool Anton. We used the greedy string tiling algorithm together with tokenization and hash calculation. The efficiency of the system was tested on both an artificial dataset and on real data coming from a course taught at our university. Our results are compared with other similar systems and solutions, concluding that Anton can detect all examined types of plagiarism with higher accuracy than other systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Source code plagiarism detection for PHP language

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces a system for detection of plagiarism in source codes written in the PHP computer language, part of the plagiarism detection tool Anton. We used the greedy string tiling algorithm together with tokenization and hash calculation. The efficiency of the system was tested on both an artificial dataset and on real data coming from a course taught at our university. Our results are compared with other similar systems and solutions, concluding that Anton can detect all examined types of plagiarism with higher accuracy than other systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Business Science and Technology

  • ISSN

    2336-6494

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    106-117

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus