Source code plagiarism detection for PHP language
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F17%3A43912776" target="_blank" >RIV/62156489:43110/17:43912776 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ejobsat.cz/journal/index.php/ejobsat/article/view/100" target="_blank" >https://www.ejobsat.cz/journal/index.php/ejobsat/article/view/100</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Source code plagiarism detection for PHP language
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a system for detection of plagiarism in source codes written in the PHP computer language, part of the plagiarism detection tool Anton. We used the greedy string tiling algorithm together with tokenization and hash calculation. The efficiency of the system was tested on both an artificial dataset and on real data coming from a course taught at our university. Our results are compared with other similar systems and solutions, concluding that Anton can detect all examined types of plagiarism with higher accuracy than other systems.
Název v anglickém jazyce
Source code plagiarism detection for PHP language
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a system for detection of plagiarism in source codes written in the PHP computer language, part of the plagiarism detection tool Anton. We used the greedy string tiling algorithm together with tokenization and hash calculation. The efficiency of the system was tested on both an artificial dataset and on real data coming from a course taught at our university. Our results are compared with other similar systems and solutions, concluding that Anton can detect all examined types of plagiarism with higher accuracy than other systems.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
European Journal of Business Science and Technology
ISSN
2336-6494
e-ISSN
—
Svazek periodika
3
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
106-117
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—