Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Degradation Assessment of Drilling Head based on Stochastic Growth Models and Continuous Time Diffusion Processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F22%3A43922710" target="_blank" >RIV/62156489:43110/22:43922710 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/IEEM55944.2022.9989766" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/IEEM55944.2022.9989766</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IEEM55944.2022.9989766" target="_blank" >10.1109/IEEM55944.2022.9989766</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Degradation Assessment of Drilling Head based on Stochastic Growth Models and Continuous Time Diffusion Processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Degradation is a phenomenon which necessarily accompanies the operation of every mechanical system. The monitoring of the degradation level is not simple, since it is not always possible to track the wear directly. Therefore the degradation is sometimes examined by applying indirect measures. In our article we study the degradation of a mining drilling machine. We focus on the wear level of cutting tools. We have the data records about the operation of this machine. Using selected stochastic growth models, we study the trend in the development of cutting tools wear. These models provide us with the key parameters of the trend - a mean value, a variance, and standard deviation, which we later use in specific diffusion models. Applying these diffusion models, we examine the trajectories of the degradation wear, up to the possible moment of the first hitting time (FHT). This moment is the point when a cutting tool reaches its critical level. Although this does not necessarily lead to the occurrence of a hard failure but a soft failure, it significantly aggravates the operation properties of a system.

  • Název v anglickém jazyce

    Degradation Assessment of Drilling Head based on Stochastic Growth Models and Continuous Time Diffusion Processes

  • Popis výsledku anglicky

    Degradation is a phenomenon which necessarily accompanies the operation of every mechanical system. The monitoring of the degradation level is not simple, since it is not always possible to track the wear directly. Therefore the degradation is sometimes examined by applying indirect measures. In our article we study the degradation of a mining drilling machine. We focus on the wear level of cutting tools. We have the data records about the operation of this machine. Using selected stochastic growth models, we study the trend in the development of cutting tools wear. These models provide us with the key parameters of the trend - a mean value, a variance, and standard deviation, which we later use in specific diffusion models. Applying these diffusion models, we examine the trajectories of the degradation wear, up to the possible moment of the first hitting time (FHT). This moment is the point when a cutting tool reaches its critical level. Although this does not necessarily lead to the occurrence of a hard failure but a soft failure, it significantly aggravates the operation properties of a system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM)

  • ISBN

    978-1-66548-688-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    487-491

  • Název nakladatele

    IEEE-Institute of Electrical Electronics Engineers

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Kuala Lumpur

  • Datum konání akce

    7. 12. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku