Evaluation of satellite and unmanned survey for area monitoring of cereal crops

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F21%3A43920540" target="_blank" >RIV/62156489:43210/21:43920540 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Vyhodnotenie družicového a bezpilotného prieskumu pre plošný monitoring stavu porastov obilnín

Popis výsledku v původním jazyce

Cieľom štúdie je vyhodnotenie multispektrálnych snímok z bezpilotného zariadenia (UAV) a z voľne dostupných satelitných dát na diagnostiku nutričného stavu ozimnej pšenice formou poľného pokusu uskutočneného v roku 2020 na poliach poľnohospodárskeho podniku ZD Kojčice (Pelhřimov, Česká republika) s výmerou spolu 28,3 ha. Monitorovanie prebiehalo v dvoch vegetačných fázach dôležitých pre aplikáciu dusíkatých hnojív na obilniny (steblovanie-BBCH 31, metanie-BBCH 51). Vzorky rastlín boli odobraté v náhodnej mriežke na stanovenie obsahu dusíka a celkového množstva nadzemnej biomasy. Súčasne sa uskutočňovalo snímkovanie pomocou UAV a z internetu boli prevzaté voľne dostupné bezoblačné satelitné snímky. Štatistické vyhodnotenie korelačnou analýzou ukázalo silný vzťah medzi pozorovanými parametrami plodín a vegetačnými indexmi oboch metód diaľkového snímania. Na odhad odberu dusíka boli najcitlivejšie korelácie dosiahnuté indexmi s red edge spektrom (NDRE, NRERI), na druhej strane najvyššiu citlivosť s množstvom nadzemnej biomasy dosiahli NDVI a SRI index.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of satellite and unmanned survey for area monitoring of cereal crops

Popis výsledku anglicky

The aim of the study is to evaluate multispectral images from an unmanned aerial vehicle (UAV) and freely available satellite data to diagnose the nutritional status of winter wheat in a field experiment conducted in 2020 in the fields of ZD Kojcice (Pelhrimov, Czech Republic) with a total area of 28.3 ha. Monitoring took place in two vegetation phases important for the application of nitrogen fertilizers to cereals (stem elongation-BBCH 31, heading-BBCH 51). Plant samples were taken in a random grid to determine the nitrogen content and the total amount of aboveground biomass. At the same time, UAV imaging was performed and freely available cloudless satellite images were downloaded from the Internet. Statistical evaluation by correlation analysis showed a strong relationship between the observed crop parameters and vegetation indices of both methods of remote sensing. For the estimation of nitrogen uptake, the most sensitive correlations were achieved by indices with red edge spectrum (NDRE, NRERI), on the other hand, the highest sensitivity with the amount of aboveground biomass was achieved by the NDVI and SRI index.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

40101 - Agriculture

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Úroda

ISSN

0139-6013

e-ISSN

—

Svazek periodika

69

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

399-406

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—