Evaluation of crop nutrition status using an unmanned aerial survey for site specific land management

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F20%3AN0000063" target="_blank" >RIV/00027049:_____/20:N0000063 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/62156489:43210/20:43918707

Výsledek na webu

<a href="https://www.uroda.cz/casopis/12-2020/" target="_blank" >https://www.uroda.cz/casopis/12-2020/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Hodnotenie stavu výživy plodín pomocou bezpilotného prieskumu pre lokálne cielené hospodárenie na pôde

Popis výsledku v původním jazyce

Táto štúdia popisuje overovanie bezpilotného multispektrálneho snímkovania pro diagnostiku stavu ozimnej pšenice v precíznom poľnohospodárstve formou poľného experimentu v roku 2018 a 2019 na pozemkoch ZD Kojčice (Pelhřimov, Česká republika) s celkovou výmerou 36 ha a 41,38 ha. V dôležitých vegetačných fázach pre aplikáciu dusíkatých hnojív (steblovania - BBCH 31 a metania - BBCH 51) boli odobraté rastlinné vzorky pre stanovenie obsahu dusíka a celkového množstvo nadzemnej biomasy so súčastne uskutočňovaným bezpilotným (UAV) multispektrálným snímkovaním. Štatistické vyhodnotenie korelačnou a regresnou analýzou ukázalo významný vzťah medzi parametrami plodín a vegetačnými indexmi z UAV prieskumu, pre odhad množstva rastlinnej biomasy vykázal NDVI lepšie korelačné hodnoty, zatiaľ čo najcitlivejším pre odhad obsahu dusíka v rastlinách bol NDRE index. Dá sa teda povedať, že tradičné terénne monitorovanie by bolo možné nahradiť UAV prieskumom aj pri nízkom počte kalibračných bodov. Horniaček I., Lukas V., Neudert L., Duffková R., Smutný V. 2020. Hodnotenie stavu výživy plodín pomocou bezpilotného prieskumu pre lokálne cielené hospodárenie na pôde. Úroda, 68(12): 341-346. ISSN 0139-6013.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of crop nutrition status using an unmanned aerial survey for site specific land management

Popis výsledku anglicky

This study describes the verification of unmanned multispectral imaging for the diagnosis of winter wheat in precision agriculture in the form of a field experiment in 2018 and 2019 on the land of ZD Kojcice (Pelhrimov, Czech Republic) with a total area of 36 ha and 41.38 ha. In important vegetation phases for the application of nitrogen fertilizers (stem elongation - BBCH 31 and heading - BBCH 51), plant samples were taken to determine the nitrogen content and the total amount of aboveground biomass with simultaneous unmanned multispectral imaging (UAV). Statistical evaluation by correlation and regression analysis showed a significant relationship between crop parameters and vegetation indices from the UAV survey, NDVI showed better correlation values for estimating the amount of plant biomass, while the NDRE index was the most sensitive for estimating nitrogen content in plants. Thus, it can be said that traditional field monitoring could be replaced by UAV survey even with a low number of calibration points. Horniaček I., Lukas V., Neudert L., Duffková R., Smutný V. 2020. Hodnotenie stavu výživy plodín pomocou bezpilotného prieskumu pre lokálne cielené hospodárenie na pôde. Úroda, 68(12): 341-346. ISSN 0139-6013.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Projekt

<a href="/cs/project/TH02030133" target="_blank" >TH02030133: Zemědělský systém hospodaření integrující efektivní využití živin plodinami a ochranu vod před plošnými zdroji znečištění</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Úroda

ISSN

0139-6013

e-ISSN

—

Svazek periodika

68

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

341-346

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—