Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Utilization of the Weather Generator for Maize and Wheat Growth Simulations in Climate Change Impact Studies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F99%3A21500023" target="_blank" >RIV/62156489:43210/99:21500023 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Utilization of the Weather Generator for Maize and Wheat Growth Simulations in Climate Change Impact Studies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Two long-term field experiments (1980-1997 and 1975 1993) were used as a data source for parameterization and validation of the two crop models CERES-Maize and CERES-Wheat. As model weather input data synthetic weather series were used obtained both by direct modification of observed series and by a stochastic weather generator in order to estimate climate change impacts on crop yield. The parameters of the weather generator are based on outputs of observed series and modified in accordance with climatechange scenarios based on the GCM ECHAM3/T42. A sensitivity analyses was made to reveal the role of projected changes of individual weather characteristics and direct effect of CO2 on crop growth. The results suggest that under our conditions thepositive direct effect of increased CO2 is greater than the negative effect related to changed climate conditions for both the maize and wheat crop.

  • Název v anglickém jazyce

    Utilization of the Weather Generator for Maize and Wheat Growth Simulations in Climate Change Impact Studies

  • Popis výsledku anglicky

    Two long-term field experiments (1980-1997 and 1975 1993) were used as a data source for parameterization and validation of the two crop models CERES-Maize and CERES-Wheat. As model weather input data synthetic weather series were used obtained both by direct modification of observed series and by a stochastic weather generator in order to estimate climate change impacts on crop yield. The parameters of the weather generator are based on outputs of observed series and modified in accordance with climatechange scenarios based on the GCM ECHAM3/T42. A sensitivity analyses was made to reveal the role of projected changes of individual weather characteristics and direct effect of CO2 on crop growth. The results suggest that under our conditions thepositive direct effect of increased CO2 is greater than the negative effect related to changed climate conditions for both the maize and wheat crop.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA521%2F97%2FP089" target="_blank" >GA521/97/P089: Využití růstových modelů pro simulaci vlivu pěstebních opatření na produkci obilnin</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    1999

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Congress of Biometeorology and International Conference on Urban Climatology

  • ISBN

    1 86408 554 1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Macquarie University

  • Místo vydání

    Sydney, Austrálie

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku