Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling climate change impacts on maize growth

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A_____%2F02%3A21500017" target="_blank" >RIV/62156489:_____/02:21500017 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling climate change impacts on maize growth

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The crop growth model CERES-Maize is used to estimate the direct (through enhanced fertilisation effect of ambient CO2) and indirect (through changed climate conditions) effects of increased concentration of atmospheric CO2 on maize yields. The analysisis based on multi-year crop model simulations run with daily weather series obtained alternatively by direct modification of observed weather series and by stochastic weather generator. The model simulations are run under two settings: stressed/potentialyields are simulated in water and nutrients limited/non-limited conditions. The climate change scenario was constructed using output from ECHAM3/T42 model (temperature), regression relationships between

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling climate change impacts on maize growth

  • Popis výsledku anglicky

    The crop growth model CERES-Maize is used to estimate the direct (through enhanced fertilisation effect of ambient CO2) and indirect (through changed climate conditions) effects of increased concentration of atmospheric CO2 on maize yields. The analysisis based on multi-year crop model simulations run with daily weather series obtained alternatively by direct modification of observed weather series and by stochastic weather generator. The model simulations are run under two settings: stressed/potentialyields are simulated in water and nutrients limited/non-limited conditions. The climate change scenario was constructed using output from ECHAM3/T42 model (temperature), regression relationships between

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA521%2F97%2FP089" target="_blank" >GA521/97/P089: Využití růstových modelů pro simulaci vlivu pěstebních opatření na produkci obilnin</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Theoretical and Applied Climatology

  • ISSN

    0177-798X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    72

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1-2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    85-102

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus