Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling climate change impacts on maize growth and development in the Czech republic.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F02%3A04020247" target="_blank" >RIV/68378289:_____/02:04020247 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling climate change impacts on maize growth and development in the Czech republic.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The crop growth model CERES-Maize is used to estimate the direct (through enhanced fertilisation effect of ambient CO2) and indirect (through changed climate conditions) effects of increased concentration of atmospheric CO2 on maize yields. The analysisis based on multi-year crop model simulations run with daily weather series obtained alternatively by a direct modification of observed weather series and by a stochastic weather generator. The crop model is run in two settings: stressed yields are simulated in water and nutrient limited conditions, potential yields in water and nutrient unlimited conditions.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling climate change impacts on maize growth and development in the Czech republic.

  • Popis výsledku anglicky

    The crop growth model CERES-Maize is used to estimate the direct (through enhanced fertilisation effect of ambient CO2) and indirect (through changed climate conditions) effects of increased concentration of atmospheric CO2 on maize yields. The analysisis based on multi-year crop model simulations run with daily weather series obtained alternatively by a direct modification of observed weather series and by a stochastic weather generator. The crop model is run in two settings: stressed yields are simulated in water and nutrient limited conditions, potential yields in water and nutrient unlimited conditions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Theoretical and applied climatology

  • ISSN

    0177-798X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    72

  • Číslo periodika v rámci svazku

    N/A

  • Stát vydavatele periodika

    AT - Rakouská republika

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    85-102

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus