nVidia CUDA Platform in Graph Visualization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F16%3A50004574" target="_blank" >RIV/62690094:18450/16:50004574 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-27478-2_38" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-27478-2_38</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27478-2_38" target="_blank" >10.1007/978-3-319-27478-2_38</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
nVidia CUDA Platform in Graph Visualization
Popis výsledku v původním jazyce
Many today's practical problems, e.g. bioinformatics, data mining or social networks can be visualized and better examined and understood in the form of a graph. Elaborating big graphs, however, requires high computing power. The performance of CPUs is not sufficient for this purpose but graphics processing unit (GPU) may serve as a suitable high performance, well optimized and low cost platform for calculations of this kind. The article deals with the Fruchterman-Reingold graph and brings solution to this problem; how its layout algorithm can be parallelized for the GPU using nVidia CUDA computing model. This article is continuation and extension of conference paper (Klapka and Slaby, The 9th international conference on knowledge, information and creativity support systems, 2014) and gives some other facts and details.
Název v anglickém jazyce
nVidia CUDA Platform in Graph Visualization
Popis výsledku anglicky
Many today's practical problems, e.g. bioinformatics, data mining or social networks can be visualized and better examined and understood in the form of a graph. Elaborating big graphs, however, requires high computing power. The performance of CPUs is not sufficient for this purpose but graphics processing unit (GPU) may serve as a suitable high performance, well optimized and low cost platform for calculations of this kind. The article deals with the Fruchterman-Reingold graph and brings solution to this problem; how its layout algorithm can be parallelized for the GPU using nVidia CUDA computing model. This article is continuation and extension of conference paper (Klapka and Slaby, The 9th international conference on knowledge, information and creativity support systems, 2014) and gives some other facts and details.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Knowledge, information and creativity support systems
ISBN
978-3-319-27478-2
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
511-520
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Limmasol, Cyprus
Datum konání akce
6. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000381929600038