Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of RUST and C# as a tool for creation of a large agent-based simulation for population prediction of patients with alzheimer's disease in EU

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F16%3A50004921" target="_blank" >RIV/62690094:18450/16:50004921 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-45246-3_24" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-45246-3_24</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45246-3_24" target="_blank" >10.1007/978-3-319-45246-3_24</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of RUST and C# as a tool for creation of a large agent-based simulation for population prediction of patients with alzheimer's disease in EU

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Introduction: During a creation of an agent based simulation is important to choose appropriate tools suitable for simulated topic. Large scale agent based simulations with a wast number of agents are very demanding on computational resources. Aim: Aim is to compare two approaches (1) Object oriented written in C# and (2) low level in Rust for creation of agent-based simulation and point out pros and cons of these tools. Methods: Simulation with over 500 millions agents is created in RUST and C#. Performance results from repeated simulation runs are compared. Runtime, memory consumption, multithreading, random number generation and agent synchronization is discussed. Results: Significant savings of computational resources were observed in Rust simulation. It's advanced options of memory management and concurrent programming options resulted in fractional execution time and memory consumption compared to C#. However, implementation in C# took less time to create and can be easily understood by domain experts.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of RUST and C# as a tool for creation of a large agent-based simulation for population prediction of patients with alzheimer's disease in EU

  • Popis výsledku anglicky

    Introduction: During a creation of an agent based simulation is important to choose appropriate tools suitable for simulated topic. Large scale agent based simulations with a wast number of agents are very demanding on computational resources. Aim: Aim is to compare two approaches (1) Object oriented written in C# and (2) low level in Rust for creation of agent-based simulation and point out pros and cons of these tools. Methods: Simulation with over 500 millions agents is created in RUST and C#. Performance results from repeated simulation runs are compared. Runtime, memory consumption, multithreading, random number generation and agent synchronization is discussed. Results: Significant savings of computational resources were observed in Rust simulation. It's advanced options of memory management and concurrent programming options resulted in fractional execution time and memory consumption compared to C#. However, implementation in C# took less time to create and can be easily understood by domain experts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-02424S" target="_blank" >GA14-02424S: Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computational collective intelligence. Part II.

  • ISBN

    978-3-319-45245-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    252-261

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Halkidiki, Greece

  • Datum konání akce

    28. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku