Decision support biomedical application based on consistent optimization of preference matrices

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F16%3A50004923" target="_blank" >RIV/62690094:18450/16:50004923 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45246-3_28" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45246-3_28</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45246-3_28" target="_blank" >10.1007/978-3-319-45246-3_28</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Decision support biomedical application based on consistent optimization of preference matrices

Popis výsledku v původním jazyce

In designing a medical application big emphasis must be given on correct understanding of experts' opinions. This article deals with the decision making process based on AHP. Inconsistency measures of preference matrices are studied, and a new method for fi nding the optimal consistent approximation of a given preference matrix is suggested. Algorithms for fi nding a consensus of several experts are discussed. Proposed methods are presented on implementation examples.

Název v anglickém jazyce

Decision support biomedical application based on consistent optimization of preference matrices

Popis výsledku anglicky

In designing a medical application big emphasis must be given on correct understanding of experts' opinions. This article deals with the decision making process based on AHP. Inconsistency measures of preference matrices are studied, and a new method for fi nding the optimal consistent approximation of a given preference matrix is suggested. Algorithms for fi nding a consensus of several experts are discussed. Proposed methods are presented on implementation examples.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-02424S" target="_blank" >GA14-02424S: Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computational collective intelligence. Part II.

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

9876

Číslo periodika v rámci svazku

1/2016

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

292-302

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84989919034