Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Visualization of Large Datasets in Virtual Reality Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F23%3A50020731" target="_blank" >RIV/62690094:18450/23:50020731 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-43401-3_4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-43401-3_4</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-43401-3_4" target="_blank" >10.1007/978-3-031-43401-3_4</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visualization of Large Datasets in Virtual Reality Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article explores the technology of large data files and the possibilities of their visualization in virtual reality. The three-dimensional unlimited scene, perception of perspective, freedom of movement, and interaction using natural gestures are all unique properties of virtual reality that can significantly change the way we receive, control, and evaluate visualization. Individual elements are discussed in detail, and their positive and negative aspects are described along with the potential applications. The knowledge gained from exploring extensive data files and virtual reality is used to develop two interactive demonstrations. The first virtual scene deals with the visualization of data from the smart city of Aarhus. The second demonstration works with the statistical data pertaining to the Czech Republic. The benefits and findings are then evaluated and summarized. The work also describes other possible uses of this technology and directions for further development. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

  • Název v anglickém jazyce

    Visualization of Large Datasets in Virtual Reality Systems

  • Popis výsledku anglicky

    This article explores the technology of large data files and the possibilities of their visualization in virtual reality. The three-dimensional unlimited scene, perception of perspective, freedom of movement, and interaction using natural gestures are all unique properties of virtual reality that can significantly change the way we receive, control, and evaluate visualization. Individual elements are discussed in detail, and their positive and negative aspects are described along with the potential applications. The knowledge gained from exploring extensive data files and virtual reality is used to develop two interactive demonstrations. The first virtual scene deals with the visualization of data from the smart city of Aarhus. The second demonstration works with the statistical data pertaining to the Czech Republic. The benefits and findings are then evaluated and summarized. The work also describes other possible uses of this technology and directions for further development. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  • ISBN

    978-3-031-43400-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    52-68

  • Název nakladatele

    Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Lecce

  • Datum konání akce

    6. 9. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku