LINGUISTICALLY FUZZY RULES DERIVED BY NEURAL NETWORK

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F11%3A%230000099" target="_blank" >RIV/63468352:_____/11:#0000099 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LINGUISTICALLY FUZZY RULES DERIVED BY NEURAL NETWORK
Popis výsledku v původním jazyce
Based on the works [IO}, [23} afuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered A complete fuzzy time seriesmodelling approach is proposed To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering and a fuzzy logic REF network are used
Název v anglickém jazyce
LINGUISTICALLY FUZZY RULES DERIVED BY NEURAL NETWORK
Popis výsledku anglicky
Based on the works [IO}, [23} afuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered A complete fuzzy time seriesmodelling approach is proposed To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering and a fuzzy logic REF network are used

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)