Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce a identifikace původců mykotických infekcí způsobených vláknitými houbami pomocí metod molekulární genetiky

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F65269705%3A_____%2F12%3A%230001652" target="_blank" >RIV/65269705:_____/12:#0001652 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14740/12:00058700

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Detekce a identifikace původců mykotických infekcí způsobených vláknitými houbami pomocí metod molekulární genetiky

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Metody molekulární genetiky nabízejí možnost rychlé a citlivé detekce a identifikace houbových patogenů. Používané diagnostické metody jsou založeny převážně na PCR. Vzhledem k tomu, že houby jsou takřka všudy přítomné, je třeba zabránit kontaminaci v průběhu celého procesu od odběru vzorku až po laboratorní analýzy. Molekulárně genetické metody diagnostiky nepatří mezi kritéria EORTC/MSG pro stanovení mykotických onemocnění, protože stále chybí mezilaboratorní standardizace těchto metod. dalším důvodemje používání různých cílových genů pro PCR. Pro druhovou identifikaci se doporučuje používat variabilní sekvence mezerníků (ITS) v genech pro rRNA. Určování hub pomocí sekventování DNA s sebou nese jistá úskalí a interpretace výsledků může být v některých případech problematická. Sekvence DNA se vyhledávají v internetových databázích, z níchž nejznámější je GenBank. Spolehlivější data pro identifikaci hub však poskytují specializované mykologické databáze.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection and identification of filamentous fungi causing mycoses using molecular genetic methods

  • Popis výsledku anglicky

    Methods of molecular genetics offer rapid and sensitive detection and identification of fungal pathogens. The currently used methods are based mainly on PCR. With regard to the ubiquitous presence of fungi, it is important to prevent contamination duringthe whole process, from sampling to laboratory analyses. Molecular genetics methods are not included among the EORTC/MSG criteria used for the diagnosis of invasive fungal diseases since interlaboratory standardization is stil missing. Another reason isthe use of different target genes for PCR. ITS sequences from rDNA clusters are recommended for DNA barcoding of fungi. The use of DNA sequencing for identification of fungi in clinical samples has certain limitations and interpretation of results couldbe problematic in some cases. DNA sequences are searched and compared in public databases on the Internet, the best known of them being the GenBank. However, more reliable data for identification of fungi are offerd by specialized mycolo

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FD - Onkologie a hematologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Klinická mikrobiologie a infekční lékařství

  • ISSN

    1211-264X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    109-114

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus