Aboveground biomass estimation with airborne hyperspectral and LiDAR data in Tesinske Beskydy Mountains

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F15%3A00447267" target="_blank" >RIV/67179843:_____/15:00447267 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.11118/beskyd201508010035" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.11118/beskyd201508010035</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.11118/beskyd201508010035" target="_blank" >10.11118/beskyd201508010035</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Aboveground biomass estimation with airborne hyperspectral and LiDAR data in Tesinske Beskydy Mountains

Popis výsledku v původním jazyce

The study presents three models for estimation of forest aboveground biomass (AGB)for plot level using different categories of airborne data. The first and the second models estimate AGB from metrics of airborne LiDAR data. The third model estimates AGBfrom integration of metrics of airborne hyperspectral and LiDAR data. The results are compared with plot level biomass estimated from field measurements. The results show that the best AGB estimate is obtained from the model utilizing a fusion of hyperspectral and LiDAR metrics. Study results expand existing research on the applicability of airborne hyperspectral and LiDAR datasets for AGB assessment. It evidences the efficiency of using a predicting model based on hyperspectral and LiDAR data for studyarea.

Název v anglickém jazyce

Aboveground biomass estimation with airborne hyperspectral and LiDAR data in Tesinske Beskydy Mountains

Popis výsledku anglicky

The study presents three models for estimation of forest aboveground biomass (AGB)for plot level using different categories of airborne data. The first and the second models estimate AGB from metrics of airborne LiDAR data. The third model estimates AGBfrom integration of metrics of airborne hyperspectral and LiDAR data. The results are compared with plot level biomass estimated from field measurements. The results show that the best AGB estimate is obtained from the model utilizing a fusion of hyperspectral and LiDAR metrics. Study results expand existing research on the applicability of airborne hyperspectral and LiDAR datasets for AGB assessment. It evidences the efficiency of using a predicting model based on hyperspectral and LiDAR data for studyarea.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Beskydy

ISSN

1803-2451

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

35-46

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—