Extension of the Wald statistic to models with dependent observations.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F00%3A16010024" target="_blank" >RIV/67985556:_____/00:16010024 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Extension of the Wald statistic to models with dependent observations.
Popis výsledku v původním jazyce
A generalization of the Wald statistic for testing composite hypotheses is suggested for dependent data from exponential models which include Levy processes and diffusion fields. The generalized statistic is proved to be asymptotically chi-squared distributed under regular composite hypotheses. It is simpler and more easily available than the generalized likelihood ratio statistic.
Název v anglickém jazyce
Extension of the Wald statistic to models with dependent observations.
Popis výsledku anglicky
A generalization of the Wald statistic for testing composite hypotheses is suggested for dependent data from exponential models which include Levy processes and diffusion fields. The generalized statistic is proved to be asymptotically chi-squared distributed under regular composite hypotheses. It is simpler and more easily available than the generalized likelihood ratio statistic.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F99%2F1137" target="_blank" >GA102/99/1137: Odhadování a optimalizace v telekomunikačních sítích</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)