Asymptotic distribution for goodness-of-fit statistics in a sequence of multinomial models.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F02%3A16020011" target="_blank" >RIV/67985556:_____/02:16020011 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Asymptotic distribution for goodness-of-fit statistics in a sequence of multinomial models.

Popis výsledku v původním jazyce

We consider a class of disparity measures between discrete distributions consisting of k depending, as well as the probability themselves, on n=1,2,... and their estimates based on k multinomially distributed statistics. Using the classical results of Pearson and Tumayan, we formulate new conditions on sequences of distributions under which standardized disparities tend to the chi-square or normal laws when n increases to infinity.

Název v anglickém jazyce

Asymptotic distribution for goodness-of-fit statistics in a sequence of multinomial models.

Popis výsledku anglicky

We consider a class of disparity measures between discrete distributions consisting of k depending, as well as the probability themselves, on n=1,2,... and their estimates based on k multinomially distributed statistics. Using the classical results of Pearson and Tumayan, we formulate new conditions on sequences of distributions under which standardized disparities tend to the chi-square or normal laws when n increases to infinity.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA1075101" target="_blank" >IAA1075101: Obecná asymptotická teorie M-odhadů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistics & Probability Letters

ISSN

0167-7152

e-ISSN

—

Svazek periodika

56

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

57-67

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—