Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On square root of n-consistency and asymptotic normality of consistent estimators in models with independent observations.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A16030042" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:16030042 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On square root of n-consistency and asymptotic normality of consistent estimators in models with independent observations.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents relatively simple verifiable conditions for square root of n-consistency and asymptotic normality of M-estimators of vector parameters in a wide class of statistical models. The conditions are established for the M-estimators with absolutely continuous rho-function of locally bounded variation, and for the class of models including e.g. the linear and the nonlinear regression, the generalized linear models and the proportional hazard models as special cases.

  • Název v anglickém jazyce

    On square root of n-consistency and asymptotic normality of consistent estimators in models with independent observations.

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents relatively simple verifiable conditions for square root of n-consistency and asymptotic normality of M-estimators of vector parameters in a wide class of statistical models. The conditions are established for the M-estimators with absolutely continuous rho-function of locally bounded variation, and for the class of models including e.g. the linear and the nonlinear regression, the generalized linear models and the proportional hazard models as special cases.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/IAA1075101" target="_blank" >IAA1075101: Obecná asymptotická teorie M-odhadů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Rostocker Mathematisches Kolloquium

  • ISSN

    0138-3248

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    57

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    49

  • Strana od-do

    3-51

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus