Neřízená segmentace textur pomocí spektrálně-prostorově nezávislého shlukování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040800" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040800 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Unsupervised Texture Segmentation by Spectral-Spatial-Independent

Popis výsledku v původním jazyce

A novel color texture unsupervised segmentation algorithm is presented which processes independently the spectral and spatial information. The algorithm is composed of two parts. The former provides an over-segmentation of the image, such that basic components for each of the textures which are present are extracted. The latter is a region growing algorithm which reduces drastically the number of regions, and provides a region-hierarchical texture clustering. The over-segmentation is achieved by means of a color-based clustering (CBC) followed by a spatial-based clustering (SBC). The SBC, as well as the subsequent growing algorithm, make use of a characterization of the regions based on shape and context. Experimental results are very promising in caseof textures which are quite regular.

Název v anglickém jazyce

Unsupervised Texture Segmentation by Spectral-Spatial-Independent

Popis výsledku anglicky

A novel color texture unsupervised segmentation algorithm is presented which processes independently the spectral and spatial information. The algorithm is composed of two parts. The former provides an over-segmentation of the image, such that basic components for each of the textures which are present are extracted. The latter is a region growing algorithm which reduces drastically the number of regions, and provides a region-hierarchical texture clustering. The over-segmentation is achieved by means of a color-based clustering (CBC) followed by a spatial-based clustering (SBC). The SBC, as well as the subsequent growing algorithm, make use of a characterization of the regions based on shape and context. Experimental results are very promising in caseof textures which are quite regular.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition

ISBN

0-7695-2521-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

151-154

Název nakladatele

IEEEPress

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Hong Kong

Datum konání akce

20. 8. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—