Hierarchical Multiple Markov Chain Model for Unsupervised Texture Segmentation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00327903" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00327903 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/09:00033501

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hierarchical Multiple Markov Chain Model for Unsupervised Texture Segmentation

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we present a novel multiscale texture model and a related algorithm for the unsupervised segmentation of color images. Elementary textures are characterized by their spatial interactions with neighboring regions along selected directions.Such interactions are modeled, in turn, by means of a set of Markov chains, one for each direction, whose parameters are collected in a feature vector that synthetically describes the texture. Based on the feature vectors, the texture are then recursively merged, giving rise to larger and more complex textures, which appear at different scales of observation: accordingly, the model is named Hierarchical Multiple Markov Chain (H-MMC). The Texture Fragmentation and Reconstruction (TFR) algorithm, addresses the unsupervised segmentation problem based on the H-MMC model.

Název v anglickém jazyce

Hierarchical Multiple Markov Chain Model for Unsupervised Texture Segmentation

Popis výsledku anglicky

In this paper, we present a novel multiscale texture model and a related algorithm for the unsupervised segmentation of color images. Elementary textures are characterized by their spatial interactions with neighboring regions along selected directions.Such interactions are modeled, in turn, by means of a set of Markov chains, one for each direction, whose parameters are collected in a feature vector that synthetically describes the texture. Based on the feature vectors, the texture are then recursively merged, giving rise to larger and more complex textures, which appear at different scales of observation: accordingly, the model is named Hierarchical Multiple Markov Chain (H-MMC). The Texture Fragmentation and Reconstruction (TFR) algorithm, addresses the unsupervised segmentation problem based on the H-MMC model.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Image Processing

ISSN

1057-7149

e-ISSN

—

Svazek periodika

18

Číslo periodika v rámci svazku

8

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000268033300012

EID výsledku v databázi Scopus

—