Algoritmické postupy pro optimalitu typu střední hodnota-rozptyl v markovských rozhodovaních řetězcích.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040936" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040936 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Algorithmic procedures for mean variance optimality in Markov decision chains
Popis výsledku v původním jazyce
In this note we discussed some algorithmic procedures for finding optimal policies of Markov decision chains with respect to various mean variance optimality criteria. To this end, we present formulas for the growth rate and asymptotic behavior of the variance of total cumulative reward. Finally, algorithmic procedures of policy internation type for finding efficient policies with respect to various mean variance optimality criteria along with computational experience are discussed.
Název v anglickém jazyce
Algorithmic procedures for mean variance optimality in Markov decision chains
Popis výsledku anglicky
In this note we discussed some algorithmic procedures for finding optimal policies of Markov decision chains with respect to various mean variance optimality criteria. To this end, we present formulas for the growth rate and asymptotic behavior of the variance of total cumulative reward. Finally, algorithmic procedures of policy internation type for finding efficient policies with respect to various mean variance optimality criteria along with computational experience are discussed.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)