Kompozicionální modely a princip maximální entropie

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00087125" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00087125 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Compositional Models and Maximum Entropy Principle

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with a (relatively) new way of modeling of multidimensional probability distributions, with so called compositional models. It shows that the models forming a special subclass of compositional models, known under the name of perfect sequence models, corresponds with the family of the maximum entropy extensions, which can be computed with the famous Iterative Proportional Fitting Procedure. In addition to this it shows that computation of Shannon entropy for these models is (algorithmically) simple.

Název v anglickém jazyce

Compositional Models and Maximum Entropy Principle

Popis výsledku anglicky

This paper deals with a (relatively) new way of modeling of multidimensional probability distributions, with so called compositional models. It shows that the models forming a special subclass of compositional models, known under the name of perfect sequence models, corresponds with the family of the maximum entropy extensions, which can be computed with the famous Iterative Proportional Fitting Procedure. In addition to this it shows that computation of Shannon entropy for these models is (algorithmically) simple.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 6th International Conference on Information and Management Sciences

ISBN

—

ISSN

1539-2023

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

289-295

Název nakladatele

California Polytechnic State University

Místo vydání

San Luis Obispo

Místo konání akce

Lhasa

Datum konání akce

1. 7. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—