Study of a BVAR(p) process applied to U.S. commodity market data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00331233" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00331233 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Study of a BVAR(p) process applied to U.S. commodity market data

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents an applied study of a multivariate AR(p) process fitted to daily data from U.S. commodity futures markets with the use of Bayesian statistics. In the first part a detailed description of the methods used is given. In the second part two BVAR models are chosen one with assumption of log-normal, the second with normal distribution of prices conditioned on the parameters. For a comparison two simple benchmark models are chosen that are commonly used in todays Financial Mathematics. The article compares the quality of predictions of all the models, tries to find an adequate rate of forgetting of information and questions the validity of Efficient Market Hypothesis in the semi-strong form.

Název v anglickém jazyce

Study of a BVAR(p) process applied to U.S. commodity market data

Popis výsledku anglicky

The paper presents an applied study of a multivariate AR(p) process fitted to daily data from U.S. commodity futures markets with the use of Bayesian statistics. In the first part a detailed description of the methods used is given. In the second part two BVAR models are chosen one with assumption of log-normal, the second with normal distribution of prices conditioned on the parameters. For a comparison two simple benchmark models are chosen that are commonly used in todays Financial Mathematics. The article compares the quality of predictions of all the models, tries to find an adequate rate of forgetting of information and questions the validity of Efficient Market Hypothesis in the semi-strong form.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06001" target="_blank" >2C06001: Plně pravděpodobnostní návrh adaptivních rozhodovacích strategií v informačně náročných podmínkách</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology, WCSET 2009

ISBN

—

ISSN

2070-3724

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Název nakladatele

Academic Science Research

Místo vydání

Venice

Místo konání akce

Benátky

Datum konání akce

28. 10. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—