Improving Sequential Feature Selection Methods Performance by Means of Hybridization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00341554" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00341554 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/10:00036188
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Improving Sequential Feature Selection Methods Performance by Means of Hybridization
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we propose the general scheme of defining hybrid feature selection algorithms based on standard sequential search with the aim to improve feature selection performance, especially on high-dimensional or large-sample data. We show experimentally that ?hybridization has not only the potential to dramatically reduce FS search time, but in some cases also to actually improve classifier generalization, i.e., its classification performance on previously unknown data.
Název v anglickém jazyce
Improving Sequential Feature Selection Methods Performance by Means of Hybridization
Popis výsledku anglicky
In this paper we propose the general scheme of defining hybrid feature selection algorithms based on standard sequential search with the aim to improve feature selection performance, especially on high-dimensional or large-sample data. We show experimentally that ?hybridization has not only the potential to dramatically reduce FS search time, but in some cases also to actually improve classifier generalization, i.e., its classification performance on previously unknown data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. 6th IASTED Int. Conf. on Advances in Computer Science and Engineering
ISBN
978-0-88986-830-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACTA Press
Místo vydání
Calgary
Místo konání akce
Sharm El Sheikh
Datum konání akce
15. 3. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—