Time-Domain Blind Separation of Audio Sources on the Basis of a Complete ICA Decomposition of an Observation Space
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00356661" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00356661 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24220/11:#0001965
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Time-Domain Blind Separation of Audio Sources on the Basis of a Complete ICA Decomposition of an Observation Space
Popis výsledku v původním jazyce
A novel time-domain algorithm for blind separation of audio sources that is based on a complete unconstrained decomposition of the observation space is proposed. The observation space may be defined in a general way, which allows application of long separating filters, although its dimension is low. The decomposition is done by an appropriate independent component analysis (ICA) algorithm giving independent components that are grouped into clusters corresponding to the original sources. Components of the clusters are combined by a reconstruction procedure after estimating responses of the original sources. The authors demonstrate by experiments that the method works effectively with short data, compared to other methods.
Název v anglickém jazyce
Time-Domain Blind Separation of Audio Sources on the Basis of a Complete ICA Decomposition of an Observation Space
Popis výsledku anglicky
A novel time-domain algorithm for blind separation of audio sources that is based on a complete unconstrained decomposition of the observation space is proposed. The observation space may be defined in a general way, which allows application of long separating filters, although its dimension is low. The decomposition is done by an appropriate independent component analysis (ICA) algorithm giving independent components that are grouped into clusters corresponding to the original sources. Components of the clusters are combined by a reconstruction procedure after estimating responses of the original sources. The authors demonstrate by experiments that the method works effectively with short data, compared to other methods.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BI - Akustika a kmity
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing
ISSN
1558-7916
e-ISSN
—
Svazek periodika
19
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—