Heuristics in blind source separation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00499759" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00499759 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21340/18:00325060
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Heuristics in blind source separation
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with application of heuristic algorithms (DEBR, MCRS) in blind source separation (BSS). BSS methods focus on a separation of the (source) signal from a linear mixture. The idea of using heuristic algorithms is introduced on the independent component extraction (ICE) model. The motivation for considering heuristics is to obtain an initial guess needed by many ICE algorithms. Moreover, the comparison of this initialization, and other algorithms accuracy is performed.n
Název v anglickém jazyce
Heuristics in blind source separation
Popis výsledku anglicky
This paper deals with application of heuristic algorithms (DEBR, MCRS) in blind source separation (BSS). BSS methods focus on a separation of the (source) signal from a linear mixture. The idea of using heuristic algorithms is introduced on the independent component extraction (ICE) model. The motivation for considering heuristics is to obtain an initial guess needed by many ICE algorithms. Moreover, the comparison of this initialization, and other algorithms accuracy is performed.n

Projekt
<a href="/cs/project/GA18-15970S" target="_blank" >GA18-15970S: Optimální zpracování externí stochastické znalosti vyjádřené pomocí pravděpodobnostních distribucí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)