Multifractal Height Cross-Correlation Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00367954" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00367954 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multifractal Height Cross-Correlation Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce a new method for detection of long-range cross- correlations and cross-multifractality ? multifractal height cross-correlation analysis (MF-HXA). MF-HXA is a multivariate generalization of the height- height correlation analysis. We show that long-range cross-correlations can be caused by a mixture of the following ? long-range dependence of separate processes and additional scaling of covariances between the processes. Simi- lar separation applies for cross-multifractality ? standard separation between distributional properties and correlations is enriched by division of correlations between auto-correlations and cross-correlations. We further apply the method on returns and volatility of NASDAQ and S&P500 indices as well as of Crude andHeating Oil futures and uncover some interesting results.
Název v anglickém jazyce
Multifractal Height Cross-Correlation Analysis
Popis výsledku anglicky
We introduce a new method for detection of long-range cross- correlations and cross-multifractality ? multifractal height cross-correlation analysis (MF-HXA). MF-HXA is a multivariate generalization of the height- height correlation analysis. We show that long-range cross-correlations can be caused by a mixture of the following ? long-range dependence of separate processes and additional scaling of covariances between the processes. Simi- lar separation applies for cross-multifractality ? standard separation between distributional properties and correlations is enriched by division of correlations between auto-correlations and cross-correlations. We further apply the method on returns and volatility of NASDAQ and S&P500 indices as well as of Crude andHeating Oil futures and uncover some interesting results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mathematical Methods in Economics 2011
ISBN
978-80-7431-058-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-19
Název nakladatele
Proffesional publishing
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Jánska Dolina
Datum konání akce
6. 9. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000309074600067