Polyhedral approach to statistical learning graphical models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00377257" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00377257 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1142/9789814383462_0020" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1142/9789814383462_0020</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1142/9789814383462_0020" target="_blank" >10.1142/9789814383462_0020</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Polyhedral approach to statistical learning graphical models
Popis výsledku v původním jazyce
The statistical task to learn graphical models of Bayesian network structure leads to the study of special polyhedra. In the paper, we offer an overview of our polyhedral approach to learning these statistical models. First, we report on the results on this topic from our recent papers. The second part of the paper brings some specific additional results inspired by this approach.
Název v anglickém jazyce
Polyhedral approach to statistical learning graphical models
Popis výsledku anglicky
The statistical task to learn graphical models of Bayesian network structure leads to the study of special polyhedra. In the paper, we offer an overview of our polyhedral approach to learning these statistical models. First, we report on the results on this topic from our recent papers. The second part of the paper brings some specific additional results inspired by this approach.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0539" target="_blank" >GA201/08/0539: Struktury podmíněné nezávislosti: grafické a algebraické přístupy</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Harmony of Gröbner Bases and the Modern Industrial Society
ISBN
978-981-4383-45-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
27
Strana od-do
346-372
Název nakladatele
World Scientific Press
Místo vydání
Singapore
Místo konání akce
Osaka
Datum konání akce
28. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—