A Plausible Texture Enlargement and Editing Compound Markovian Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00380283" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00380283 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/12:00041211

Výsledek na webu

<a href="http://www.springerlink.com/content/047124j43073m202/" target="_blank" >http://www.springerlink.com/content/047124j43073m202/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32436-9_12" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32436-9_12</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Plausible Texture Enlargement and Editing Compound Markovian Model

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes high visual quality compound Markov random field texture model capable to realistically model multispectral bidirectional texture function, which is currently the most advanced representation of visual properties of surface materials. The presented compound Markov random field model combines a non-parametric control random field with analytically solvable wide-sense Markov representation for single regions and thus allows very efficient non-iterative parameters estimation as well asthe compound random field synthesis. The compound Markov random field model is utilized for realistic texture compression, enlargement, and powerful automatic texture editing. Edited textures maintain their original layout but adopt anticipated local characteristics from one or several parent target textures.

Název v anglickém jazyce

A Plausible Texture Enlargement and Editing Compound Markovian Model

Popis výsledku anglicky

This paper describes high visual quality compound Markov random field texture model capable to realistically model multispectral bidirectional texture function, which is currently the most advanced representation of visual properties of surface materials. The presented compound Markov random field model combines a non-parametric control random field with analytically solvable wide-sense Markov representation for single regions and thus allows very efficient non-iterative parameters estimation as well asthe compound random field synthesis. The compound Markov random field model is utilized for realistic texture compression, enlargement, and powerful automatic texture editing. Edited textures maintain their original layout but adopt anticipated local characteristics from one or several parent target textures.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Intelligence for Multimedia Understanding

ISBN

978-3-642-32435-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

138-148

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Pisa

Datum konání akce

13. 12. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—