Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Risk-Sensitive and Average Optimality in Markov Decision Processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00380743" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00380743 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Risk-Sensitive and Average Optimality in Markov Decision Processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution is devoted to the risk-sensitive optimality criteria in finite state Markov Decision Processes. At first, we rederive necessary and sufficient conditions for average optimality of (classical) risk-neutral unichain models. This approachis then extended to the risk-sensitive case, i.e., when expectation of the stream of one-stage costs (or rewards) generated by a Markov chain is evaluated by an exponential utility function. We restrict ourselves on irreducible or unichain Markov modelswhere risk-sensitive average optimality is independent of the starting state. As we show this problem is closely related to solution of (nonlinear) Poissonian equations and their connections with nonnegative matrices.

  • Název v anglickém jazyce

    Risk-Sensitive and Average Optimality in Markov Decision Processes

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution is devoted to the risk-sensitive optimality criteria in finite state Markov Decision Processes. At first, we rederive necessary and sufficient conditions for average optimality of (classical) risk-neutral unichain models. This approachis then extended to the risk-sensitive case, i.e., when expectation of the stream of one-stage costs (or rewards) generated by a Markov chain is evaluated by an exponential utility function. We restrict ourselves on irreducible or unichain Markov modelswhere risk-sensitive average optimality is independent of the starting state. As we show this problem is closely related to solution of (nonlinear) Poissonian equations and their connections with nonnegative matrices.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics 2012

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    799-804

  • Název nakladatele

    Silesian University in Opava, School of Busines Administration in Karviná

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Karviná

  • Datum konání akce

    11. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku