Useful tools for non-linear systems: Several non-linear integral inequalities

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00394660" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00394660 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2013.04.016" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2013.04.016</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2013.04.016" target="_blank" >10.1016/j.knosys.2013.04.016</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Useful tools for non-linear systems: Several non-linear integral inequalities

Popis výsledku v původním jazyce

Integral inequalities play important roles in classical probability and measure theory. Universal integrals provide a useful tool in many problems in engineering and non-linear systems where the aggregation of data is required. We discuss several inequalities including Hardy, Berwald, Barnes?Godunova?Levin, Markov and Chebyshev for a monotone measure-based universal integral. Some recent results are obtained as corollaries. Finally, we provide some applications of our results in intelligent decision support systems, estimation and information fusion.

Název v anglickém jazyce

Useful tools for non-linear systems: Several non-linear integral inequalities

Popis výsledku anglicky

Integral inequalities play important roles in classical probability and measure theory. Universal integrals provide a useful tool in many problems in engineering and non-linear systems where the aggregation of data is required. We discuss several inequalities including Hardy, Berwald, Barnes?Godunova?Levin, Markov and Chebyshev for a monotone measure-based universal integral. Some recent results are obtained as corollaries. Finally, we provide some applications of our results in intelligent decision support systems, estimation and information fusion.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP402%2F11%2F0378" target="_blank" >GAP402/11/0378: Agregace znalostí a očekávání v matematicko-ekonomických modelech</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Knowledge-Based System

ISSN

0950-7051

e-ISSN

—

Svazek periodika

49

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

73-80

Kód UT WoS článku

000322428100007

EID výsledku v databázi Scopus

—