Efficient Textural Model-Based Mammogram Enhancement

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00397607" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00397607 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/13:00208500
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CBMS.2013.6627859" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CBMS.2013.6627859</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CBMS.2013.6627859" target="_blank" >10.1109/CBMS.2013.6627859</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient Textural Model-Based Mammogram Enhancement
Popis výsledku v původním jazyce
An efficient method for X-ray digital mammogram multi-view enhancement based on the underlying two-dimensional adaptive causal autoregressive texture model is presented. Themethod locally predicts breast tissue texture from multi-view mammograms and enhances breast tissue abnormalities, such as the sign of a developing cancer, using the estimated model prediction error. Themammogram enhancement is based on the cross-prediction error of mutually registered left and right breasts mammograms or on the single-view model prediction error if both breasts' mammograms are not available.
Název v anglickém jazyce
Efficient Textural Model-Based Mammogram Enhancement
Popis výsledku anglicky
An efficient method for X-ray digital mammogram multi-view enhancement based on the underlying two-dimensional adaptive causal autoregressive texture model is presented. Themethod locally predicts breast tissue texture from multi-view mammograms and enhances breast tissue abnormalities, such as the sign of a developing cancer, using the estimated model prediction error. Themammogram enhancement is based on the cross-prediction error of mutually registered left and right breasts mammograms or on the single-view model prediction error if both breasts' mammograms are not available.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2013 IEEE 26th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
ISBN
978-1-4799-1053-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
522-523
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Porto
Datum konání akce
20. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)