Classification of breast density in X-ray mammography

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00454449" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00454449 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347085" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347085</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347085" target="_blank" >10.1109/IWCIM.2015.7347085</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification of breast density in X-ray mammography

Popis výsledku v původním jazyce

Breast density is an important cue to detect both the presence of suspicious cancerous masses and to predict future possibility for cancer development. A fast breast density classification method is presented and successfully tested on two state-of-the-art mammogram databases. The X-ray digital mammogram tissue texture is locally represented by the two-dimensional adaptive causal autoregressive spatial model and its parameters are used as the classification features.

Název v anglickém jazyce

Classification of breast density in X-ray mammography

Popis výsledku anglicky

Breast density is an important cue to detect both the presence of suspicious cancerous masses and to predict future possibility for cancer development. A fast breast density classification method is presented and successfully tested on two state-of-the-art mammogram databases. The X-ray digital mammogram tissue texture is locally represented by the two-dimensional adaptive causal autoregressive spatial model and its parameters are used as the classification features.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2015 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding

ISBN

978-1-4673-8457-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York, NY,

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

29. 10. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—