Adaptive Model-Based Mammogram Enhancement

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00436549" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00436549 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21240/14:00222271

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Model-Based Mammogram Enhancement

Popis výsledku v původním jazyce

Five fully automatic methods for X-ray digital mammogram enhancement based on a fast analytical textural model are presented. These efficient single and double view enhancement methods are based on the underlying two-dimensional adaptive causal autoregressive texture model. Themethods locally predict breast tissue texture from single or double view mammograms and enhance breast tissue abnormalities, such as the sign of a developing cancer, using the estimated model prediction statistics. Thedouble-viewmammogram enhancement is based on the cross-prediction of two mutually registered left and right breasts mammograms or alternatively a temporal sequence of mammograms. The single-view mammogram enhancement is based on modeling prediction error in case ofnot the both breasts' mammograms are available.

Název v anglickém jazyce

Adaptive Model-Based Mammogram Enhancement

Popis výsledku anglicky

Five fully automatic methods for X-ray digital mammogram enhancement based on a fast analytical textural model are presented. These efficient single and double view enhancement methods are based on the underlying two-dimensional adaptive causal autoregressive texture model. Themethods locally predict breast tissue texture from single or double view mammograms and enhance breast tissue abnormalities, such as the sign of a developing cancer, using the estimated model prediction statistics. Thedouble-viewmammogram enhancement is based on the cross-prediction of two mutually registered left and right breasts mammograms or alternatively a temporal sequence of mammograms. The single-view mammogram enhancement is based on modeling prediction error in case ofnot the both breasts' mammograms are available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Tenth International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems, SITIS 2014

ISBN

978-1-4799-7978-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

65-72

Název nakladatele

IEEE Computer Society CPS

Místo vydání

Los Alamitos, USA

Místo konání akce

Marrakech

Datum konání akce

23. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—