A generalization of the Bonferroni mean based on partitions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00399787" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00399787 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622348" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622348</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622348" target="_blank" >10.1109/FUZZ-IEEE.2013.6622348</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A generalization of the Bonferroni mean based on partitions
Popis výsledku v původním jazyce
The mean defined by Bonferroni in 1950 (known by the same name) averages all non-identical product pairs of the inputs. Its generalizations to date have been able to capture unique behavior that may be desired in some decision-making contexts such as theability to model mandatory requirements. In this paper, we propose a composition that averages conjunctions between the respective means of a designated subset-size partition. We investigate the behavior of such a function and note the relationship within a given family as the subset size is changed. We found that the proposed function is able to more intuitively handle multiple mandatory requirements or mandatory input sets.
Název v anglickém jazyce
A generalization of the Bonferroni mean based on partitions
Popis výsledku anglicky
The mean defined by Bonferroni in 1950 (known by the same name) averages all non-identical product pairs of the inputs. Its generalizations to date have been able to capture unique behavior that may be desired in some decision-making contexts such as theability to model mandatory requirements. In this paper, we propose a composition that averages conjunctions between the respective means of a designated subset-size partition. We investigate the behavior of such a function and note the relationship within a given family as the subset size is changed. We found that the proposed function is able to more intuitively handle multiple mandatory requirements or mandatory input sets.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP402%2F11%2F0378" target="_blank" >GAP402/11/0378: Agregace znalostí a očekávání v matematicko-ekonomických modelech</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ 2013)
ISBN
978-1-4799-0020-6
ISSN
1098-7584
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Hyderabad
Datum konání akce
7. 7. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—