Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Risk Measures in Optimization Problems via Empirical Estimates

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00423826" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00423826 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Risk Measures in Optimization Problems via Empirical Estimates

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Economic and financial activities are often influenced simultaneously by a decision parameter and a random factor. Since mostly it is necessary to determine the decision parameter without knowledge of the realization of the random element, deterministicoptimization problems depending on a probability measure often correspond to such situations. In applications the problem has to be very often solved on the data basis. It means that usually the ?underlying probability measure is replaced by empirical one. Great effort has been made to investigate properties of the corresponding (empirical) estimates; mostly under assumptions of ?thin tails and a linear dependence on the probability measure. The aim of this paper is to focus on the cases when these assumptions are not fulfilled. This happens usually just in economic and financial applications (see, e.g., Mandelbort 2003; Pflug and Römisch 2007; Rachev and Römisch 2002; Shiryaev 1999).

  • Název v anglickém jazyce

    Risk Measures in Optimization Problems via Empirical Estimates

  • Popis výsledku anglicky

    Economic and financial activities are often influenced simultaneously by a decision parameter and a random factor. Since mostly it is necessary to determine the decision parameter without knowledge of the realization of the random element, deterministicoptimization problems depending on a probability measure often correspond to such situations. In applications the problem has to be very often solved on the data basis. It means that usually the ?underlying probability measure is replaced by empirical one. Great effort has been made to investigate properties of the corresponding (empirical) estimates; mostly under assumptions of ?thin tails and a linear dependence on the probability measure. The aim of this paper is to focus on the cases when these assumptions are not fulfilled. This happens usually just in economic and financial applications (see, e.g., Mandelbort 2003; Pflug and Römisch 2007; Rachev and Römisch 2002; Shiryaev 1999).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Carolinae. Oeconomica

  • ISSN

    0323-066X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    162-177

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus