Risk Measures in Optimization Problems via Empirical Estimates
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00423826" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00423826 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Risk Measures in Optimization Problems via Empirical Estimates
Popis výsledku v původním jazyce
Economic and financial activities are often influenced simultaneously by a decision parameter and a random factor. Since mostly it is necessary to determine the decision parameter without knowledge of the realization of the random element, deterministicoptimization problems depending on a probability measure often correspond to such situations. In applications the problem has to be very often solved on the data basis. It means that usually the ?underlying probability measure is replaced by empirical one. Great effort has been made to investigate properties of the corresponding (empirical) estimates; mostly under assumptions of ?thin tails and a linear dependence on the probability measure. The aim of this paper is to focus on the cases when these assumptions are not fulfilled. This happens usually just in economic and financial applications (see, e.g., Mandelbort 2003; Pflug and Römisch 2007; Rachev and Römisch 2002; Shiryaev 1999).
Název v anglickém jazyce
Risk Measures in Optimization Problems via Empirical Estimates
Popis výsledku anglicky
Economic and financial activities are often influenced simultaneously by a decision parameter and a random factor. Since mostly it is necessary to determine the decision parameter without knowledge of the realization of the random element, deterministicoptimization problems depending on a probability measure often correspond to such situations. In applications the problem has to be very often solved on the data basis. It means that usually the ?underlying probability measure is replaced by empirical one. Great effort has been made to investigate properties of the corresponding (empirical) estimates; mostly under assumptions of ?thin tails and a linear dependence on the probability measure. The aim of this paper is to focus on the cases when these assumptions are not fulfilled. This happens usually just in economic and financial applications (see, e.g., Mandelbort 2003; Pflug and Römisch 2007; Rachev and Römisch 2002; Shiryaev 1999).
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Universitatis Carolinae. Oeconomica
ISSN
0323-066X
e-ISSN
—
Svazek periodika
7
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
162-177
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—