Low rank tensor deconvolution

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00443717" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00443717 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2015.7178355" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2015.7178355</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2015.7178355" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2015.7178355</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Low rank tensor deconvolution
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we propose a low-rank tensor deconvolution problem which seeks multiway replicative patterns and corresponding activating tensors of rank-1. An alternating least squares (ALS) algorithm has been derived for the model to sequentially update loading components and the patterns. In addition, together with a good initialisation method using tensor diagonalization, the update rules have been implemented with a low cost using fast inversion of block Toeplitz matrices as well as an efficient update strategy. Experiments show that the proposed model and the algorithm are promising in feature extraction and clustering.
Název v anglickém jazyce
Low rank tensor deconvolution
Popis výsledku anglicky
In this paper, we propose a low-rank tensor deconvolution problem which seeks multiway replicative patterns and corresponding activating tensors of rank-1. An alternating least squares (ALS) algorithm has been derived for the model to sequentially update loading components and the patterns. In addition, together with a good initialisation method using tensor diagonalization, the update rules have been implemented with a low cost using fast inversion of block Toeplitz matrices as well as an efficient update strategy. Experiments show that the proposed model and the algorithm are promising in feature extraction and clustering.

Projekt
<a href="/cs/project/GA14-13713S" target="_blank" >GA14-13713S: Metody dekompozice tenzorů a jejich aplikace</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)
ISBN
978-1-4673-6997-8
ISSN
1520-6149
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
2169-2173
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Brisbane
Datum konání akce
19. 4. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000427402902056

Podobné výsledky(10)