Identification of Aliasing-Based Patterns in Re-Captured LCD Screens

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00450605" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00450605 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2015.7350872" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2015.7350872</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2015.7350872" target="_blank" >10.1109/ICIP.2015.7350872</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of Aliasing-Based Patterns in Re-Captured LCD Screens

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we address the problem of identification of pictures and videos re-captured from LCD screens. We show that they often exhibit detectable periodic patterns that are caused by regular sampling grid of LCD screen and aliasing. We develop a method capable of detecting these patterns by using the theory of cyclostationarity. The term cyclostationarity refers to a special class of signals which exhibit periodicity in their statistics. Such signals have a frequency spectrum correlated with a shifted version of itself. Experimental results quantifying the performance of the developed method are also shown.

Název v anglickém jazyce

Identification of Aliasing-Based Patterns in Re-Captured LCD Screens

Popis výsledku anglicky

In this paper we address the problem of identification of pictures and videos re-captured from LCD screens. We show that they often exhibit detectable periodic patterns that are caused by regular sampling grid of LCD screen and aliasing. We develop a method capable of detecting these patterns by using the theory of cyclostationarity. The term cyclostationarity refers to a special class of signals which exhibit periodicity in their statistics. Such signals have a frequency spectrum correlated with a shifted version of itself. Experimental results quantifying the performance of the developed method are also shown.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-28462S" target="_blank" >GA13-28462S: Analýza pravosti digitálního videa</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2015

ISBN

978-1-4799-8339-1

ISSN

1522-4880

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

616-620

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Québec City

Datum konání akce

27. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—