Lazy Learning of Environment Model from the Past

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00452709" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00452709 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Lazy Learning of Environment Model from the Past

Popis výsledku v původním jazyce

The paper addresses a lazy learning (LL) approach to decision making (DM) problem described in fully probabilistic way. The key idea of LL is to simplify the actual DM problem by using past DM problems similar to the current one. The approach can decrease computation complexity and increase quality of learning when no rich alternative information available. The proposed LL approach helps to learn the environment model based on a proximity of the past and current DM problem with Kullback-Leibler divergence serving as a proximity measure. The implemented algorithm is verified on the real data. The results show that the proposed approach improves prediction quality.

Název v anglickém jazyce

Lazy Learning of Environment Model from the Past

Popis výsledku anglicky

The paper addresses a lazy learning (LL) approach to decision making (DM) problem described in fully probabilistic way. The key idea of LL is to simplify the actual DM problem by using past DM problems similar to the current one. The approach can decrease computation complexity and increase quality of learning when no rich alternative information available. The proposed LL approach helps to learn the environment model based on a proximity of the past and current DM problem with Kullback-Leibler divergence serving as a proximity measure. The implemented algorithm is verified on the real data. The results show that the proposed approach improves prediction quality.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-13502S" target="_blank" >GA13-13502S: Plně pravděpodobností návrh dynamických rozhodovacích strategií s nedokonalými účastníky v tržních scénářích</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2015

ISBN

978-80-01-05841-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

170

Strana od-do

1-10

Název nakladatele

Nakladatelství ČVUT- výroba, Zikova 4, Praha 6

Místo vydání

Praha 2

Místo konání akce

Drhleny

Datum konání akce

22. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—