Minimum Description Length Principle for Compositional Model Learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00507131" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00507131 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25135-6_25" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25135-6_25</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25135-6_25" target="_blank" >10.1007/978-3-319-25135-6_25</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Minimum Description Length Principle for Compositional Model Learning
Popis výsledku v původním jazyce
Not having another source of information than source data, the process of data-based model construction can be viewed as the transformation of information represented by data into that represented by the model. The paper explains how this idea supports the Minimum Description Length Principle and how it can be employed to avoid the overfitting of the constructed model.
Název v anglickém jazyce
Minimum Description Length Principle for Compositional Model Learning
Popis výsledku anglicky
Not having another source of information than source data, the process of data-based model construction can be viewed as the transformation of information represented by data into that represented by the model. The paper explains how this idea supports the Minimum Description Length Principle and how it can be employed to avoid the overfitting of the constructed model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making
ISBN
978-3-319-25134-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
254-266
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Nha Trang
Datum konání akce
15. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000367593500025