Scale invariants from Gaussian-Hermite moments

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F17%3A00466031" target="_blank" >RIV/67985556:_____/17:00466031 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21340/17:00303216

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.09.013" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.09.013</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.09.013" target="_blank" >10.1016/j.sigpro.2016.09.013</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Scale invariants from Gaussian-Hermite moments

Popis výsledku v původním jazyce

Invariants to image scaling composed of Gaussian–Hermite moments are introduced in this paper for the first time. To achieve the invariance, we propose to modulate the Gaussian–Hermite polynomial basis using variable parameter σ, the value of which depends on the input image. The scaling invariance property can be coupled with the rotation invariance presented earlier. This approach is applicable in 2D as well as in 3D and provides very good numerical stability, as demonstrated by several experiments on real data.

Název v anglickém jazyce

Scale invariants from Gaussian-Hermite moments

Popis výsledku anglicky

Invariants to image scaling composed of Gaussian–Hermite moments are introduced in this paper for the first time. To achieve the invariance, we propose to modulate the Gaussian–Hermite polynomial basis using variable parameter σ, the value of which depends on the input image. The scaling invariance property can be coupled with the rotation invariance presented earlier. This approach is applicable in 2D as well as in 3D and provides very good numerical stability, as demonstrated by several experiments on real data.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Signal Processing

ISSN

0165-1684

e-ISSN

—

Svazek periodika

132

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

77-84

Kód UT WoS článku

000389294600008

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84992186930