Robust estimators based on generalization of trimmed mean

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00481224" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00481224 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2017.1337136" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2017.1337136</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2017.1337136" target="_blank" >10.1080/03610918.2017.1337136</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust estimators based on generalization of trimmed mean

Popis výsledku v původním jazyce

In this article, we propose new estimators of location. These estimators select a robust set around the geometric median, enlarge it, and compute the (iterative) weighted mean from it. By doing so, we obtain a robust estimator in the sense of the breakdown point, which uses more observations than standard estimators. We apply our approach on the concepts of boxplot and bagplot. We work in a general normed vector space and allow multi-valued estimators.

Název v anglickém jazyce

Robust estimators based on generalization of trimmed mean

Popis výsledku anglicky

In this article, we propose new estimators of location. These estimators select a robust set around the geometric median, enlarge it, and compute the (iterative) weighted mean from it. By doing so, we obtain a robust estimator in the sense of the breakdown point, which uses more observations than standard estimators. We apply our approach on the concepts of boxplot and bagplot. We work in a general normed vector space and allow multi-valued estimators.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10101 - Pure mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Communications in Statistics - Simulation and Computation and Communications in Statistics Part B - Simulation and Computation

ISSN

0361-0918

e-ISSN

—

Svazek periodika

47

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

2139-2151

Kód UT WoS článku

000438753900017

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85024472119