Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hand detection algorithm: pre-processing stage

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F20%3A00532163" target="_blank" >RIV/67985556:_____/20:00532163 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21260/20:00342674

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0009885206950701" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0009885206950701</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0009885206950701" target="_blank" >10.5220/0009885206950701</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hand detection algorithm: pre-processing stage

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The present work describes a new approach to hand detection based on QRD Recursive Least Squares (RLS) Lattice algorithm and probabilistic approach to system identification. The described method is supposed to be used as a pre-processing stage for a hand gesture recognition application based on ultrasound technology. The approach includes a noise cancellation concept and uses linear Finite Impulse Response (FIR) based regression models in MATLAB environment. Within the algorithm the hypothesis testing technique is implemented. The work shows the results of computation using real data from an ultrasound device. The final version of the algorithm is supposed to be implemented on the embedded Xilinx Zynq device.

  • Název v anglickém jazyce

    Hand detection algorithm: pre-processing stage

  • Popis výsledku anglicky

    The present work describes a new approach to hand detection based on QRD Recursive Least Squares (RLS) Lattice algorithm and probabilistic approach to system identification. The described method is supposed to be used as a pre-processing stage for a hand gesture recognition application based on ultrasound technology. The approach includes a noise cancellation concept and uses linear Finite Impulse Response (FIR) based regression models in MATLAB environment. Within the algorithm the hypothesis testing technique is implemented. The work shows the results of computation using real data from an ultrasound device. The final version of the algorithm is supposed to be implemented on the embedded Xilinx Zynq device.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/8A17006" target="_blank" >8A17006: (Ultra)Sound Interfaces and Low Energy iNtegrated SEnsors</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th international conference on informatics in control, automation and robotics

  • ISBN

    978-989-758-442-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    695-701

  • Název nakladatele

    SCITEPRESS

  • Místo vydání

    Setubal

  • Místo konání akce

    online conference

  • Datum konání akce

    7. 7. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000614134300080